数据背景下图书出版电子商务营销路径

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摘 要:近年来,随着科技的发展,图书电商已经成为了图书营销的重要手段.但是随着数据时代的来临,图书电商要想占得优势,就要掌握客户的信息,构建新的业务流程,这样才能保证销售业绩稳步提高,获取巨大的商业利益.

关 键 词 :图书电商;大数据;销售;信息

1.精准营销的定义及作用

所谓精准营销是指依靠现代化的信息技术来对用户进行分析,从而建立精准的服务体系,以最低的营销成本来进行销售.多年以前,网络中可利用的用户数据较少,有实用价值的数据更低,这就造成营销定位不准确,造成了销售情况不好,营销成本无法收回问题.而近年来,在大数据背景下,真正的实现了精准营销,尤其是图书电商已经有了自己的交易平台,这个平台可以记录用户登录过的数据信息,这给电商营销提供了很多实用的用户数据信息,对图书进行营销定位作用显著.

目前,人们上网使用最多的就是交友软件,例如:、陌陌、微信等,还有一些人爱打网络游戏或者登陆论坛.人们在使用软件或者登陆论坛时,它的个人信息就会被软件或者平台记录,而且会把每一个用户的使用足迹生成一个数据包,平台的这些功能不仅对自己网络维护和发展有帮助,更可以为其他用户提供商业信息.图书电商就是受益者之一,它一直都是通过其他平台来得到用户的数据信息,然后进行精准营销.在具体营销中,图书电商是通过第三方平台(如:、陌陌、微信等)提供的用户数据进行分析总结,了解到每个用户的基本信息、上网情况、个人爱好等,这样可以了解到每个用户的所有情况,然后就可以有针对性的进行图书营销,这种营销方式定位准确,不仅节约了销售成本,还提高了销售业绩,是非常实用的营销方式.

2.大数据商业价值的具体体现

图书电商是一种全新的营销方式,它的发行方式以网络为主,以广告投资为辅.在前几年,这种营销方式单一,可供分析的用户数据较少,营销效果很不理想.而到了如今的大数据时期,随着用户的网络活动力增强,可供分析的数据逐渐增多,企业可以利用这些数据做好营销工作,极大地提高了销售业绩.在2013年初,美国GOOGLE论坛就公布了《大数据的影响力》这个报告,其内容说道:"美国的经济情况对黄金的影响力是最大的.但要制定、统计和反映美国整体经济活动的数据是十分困难的,金融市场是靠经济数据作为对美国经济状况的反映."可见,数据就是资产,它有着和黄金一样的影响力.下面介绍大数据商业价值的具体体现:

第一,图书电商通过网络平台和软件收集过来的数据进行分析,得到了很多实用的用户信息.这样图书销售主体可以通过这些信息来进行用户定位,提高了销售量.可见,这些数据具有很强的商业价值,对销售盈利有极大的推动作用.如:搜狗引擎可以收集玩家的游戏需要,然后把这些用户数据要求进行汇总打包,这些数据包对网络游戏商家有极大的商业价值,网络游戏商家通过购买该数据包获得用户信息来进行游戏设计,会得到游戏玩家的喜爱,提高了经济效益.

第二,在大数据环境下,图书电商使用多种技术和方法来分析数据信息,从而得到用户的消费要求,这样可以准确的判断用户的购买需求,也提高了销售力和市场力.如:我们都了解的淘宝,它就可以收集买家的商品需求、买家的访问量和商品的点击率等,淘宝通过把这些数据卖给用户获得利益,用户也通过分析淘宝提供的数据得到了更大的利益.

第三,图书电商通过构建自己的平台,也可以进行数据采集,这样它也可以通过为其他用户提供数据来进行盈利,使用该数据的用户也通过分析用户信息来进行精准营销,提高了自身的服务质量,赢得了更大的利益.因此,数据有极大的商业价值,只要是能够构建用户平台,就可以利用收集数据用来进行盈利.

3.图书电商发展的重要性

我们都知道,出版物的产业链分为:作者创作、厂家策划、图书出版、策划广告、用户购买等环节,这些环节中,最重要的就是销售环节,而图书电商的目的就是提高销售量,它在销售环节中利用用户特点有针对性的进行产品推广,但是由于可利用的用户数据较少,一直没有达到很好的效果.而随着大数据的到来给图书电商带来了的良好环境,图书电商通过调整产业链的结构,尤其是利用好网络进行销售,提高好数据信息的利用率,让整个产业链更加合理化,企业的经济效益得到提高.

在大数据背景下,图书电商的使用领域要更加广泛.我们以图书策划环节为例,传统的图书策划都是策划人员根据自己的知识和经验进行策划设计,其自身对读者的定位是极其不准确的.尽管有些策划者很关心社会的潮流和热点,但是其设计出来的产品也不可能完全满足消费者的口味.而图书电商可以解决这一问题,它通过分析其他平台和软件提供的数据,得到用户的阅读习惯、阅读时间、阅读要求等,然后根据用户特点进行归类,在针对不同需要进行策划设计,这样设计出来的图书就会满足人群的需要,对抢占图书市场作用明显.

4.结语

从上述内容中看出,在大数据背景下,图书电商要想发展,一定要认识到数据信息的应用价值,多从别的平台和软件中吸收有用数据来进行分析,从而得出用户的基本信息、业余活动、兴趣爱好,然后在有针对性的进行广告策划,进而提高企业的竞争力,实现销售业绩的整体提高.

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