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摘 要：本文基于前人对电子商务系统评价的研究,分析了六种常见方法的基本原理、应用范围及其优缺点,对企业实施电子商务系统评价具有一定的指导作用.
关 键 词：电子商务系统；评价；方法
一、存在的问题
随着经济全球化的深入发展和电子计算机的广泛普及,电子商务因其高效性、便利性、快捷性在国内掀起了新一轮购物狂潮.据中国电子商务研究中心发布报告称,中国电子商务市场2012年交易规模达7.85万亿元,同比增长30.83%.其中,B2B交易额为6.25万亿元,同比增长27%；网络零售交易规模达1.32万亿元,同比增长64.7%；网络团购市场成交规模达348.85亿元,而这一数字在2011年仅为216.32亿元,同比增长61%.电子商务高速增长所呈现的巨大商机加上其独有的低损耗、低污染、低成本等特性,吸引了众多大中小型企业将电子商务应用于本企业的运营管理中.因此,衡量电子商务模式下企业经营活动的绩效显得越来越迫切,对企业电子商务系统的评价便应运而生.在此背景之下,本人在前人的分析基础上,对企业电子商务系统六种常见的评价方法做了进一步的总结与研究.
二、评价方法分析
近年来,国内外专家学者对电子商务系统评价的研究层出不穷,下面主要对其中六种评价方法作具体分析.
(一)聚类分析法
聚类分析（ClusterAnalysis,简称CA）,是根据变量间的亲疏程度,把影响研究对象的变量分成若干类,使每一类能客观反映研究对象的内在属性.
1.应用范围聚类分析在商业、生物、地理、保险、因特网、电子商务等行业均有广泛的运用.尤其在电子商务领域,聚类分析在网站建设数据挖掘中是很重要的一个方面,通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户,并分析客户的共同特征,可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户,向客户提供更合适的服务.
2.优点.可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；分类结果是直观的,聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理.
3.缺点.样本用量较大时,数据处理工作量很大,分析结果很难获得；所得结果是相对的,即只在某个范围内成立.
(二)主成分分析法
主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,简称PCA）,是以少数几个互不相关的变量（也称正交矢量）来代替原有变量,表征研究对象的数据信息特征.
1.应用范围.主成分分析在人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科均有广泛的运用.
2.优点.以少代多,既简单明了地揭示了变量间关系,也减少了指标选择的工作量；变量正交化,消除了评价指标间的相关影响.
3.缺点.只适用于线性数据分析,不适用于处理非线性问题；因指标间相关性不强时而选取较多主成分,则会削弱主成分分析的作用.
(三)因子分析法
因子分析（FactorAnalysis,简称FA）,是根据变量间相关性高低,把变量分成若干类,得到的每一类,就是因子,并以少数因子来代表原始变量的复杂关系.
1.应用范围.适用于研究对象的影响因素数量比较庞大的情况.尤其在市场调研中,由于影响产品销售市场因素较多,管理者常根据研究人员利用因子分析所得指标的重要性来决定首先要解决的市场问题或产品问题.
2.优点.保证原有变量数目不变前提下,整合变量信息,浓缩成因子,大大简化了数据；因子旋转一定程度提高了变量的可解释性；提供了一个指标体系细化的量化评定方法,为企业电子商务系统评价开拓了新视角.
3.缺点.对研究对象的影响因素之间的关联性有一定的要求；通过最小二乘法得到的计算结果,可能会失效.
(四)经济增加值法
经济增加值（EconomicValueAdded,简称EVA）,是由美国学者Stewart提出,并由美国著名的思腾思特（SternStewart）管理咨询公司注册并实施的一套以经济增加值理念为基础的财务管理系统、决策机制及激励报酬制度.它是基于税后营业净利润和产生这些利润所需资本投入总成本的一种企业绩效财务评价方法.其核心是资本投入是有成本的,企业的盈利只有高于其资本成本（包括股权成本和债务成本）时才会为股东创造价值.
1.应用范围.经济增加值仅适用于有限范围的企业,而不适用于金融机构、周期性企业、新成立公司等企业.
2.优点.真正保护了所有者的利益；具有内在的理论上的合理性；鼓励创新,克服短期行为；终结了企业财务指标的混乱状态.
3.缺点.对财务因素重视不够；适用范围有限；资本成本的计量存在问题；激励有限.
(五)BP神经网络分析法
BP（BackPropagation）神经网络分析法是运用企业关键因素模型的思想,设计一组用以评价电子商务系统绩效的指标,并将这些指标运用BP神经网络的方法,评价电子商务系统绩效,通过算例验证其可行性.
1.应用范围.主要适用于处理非线性函数等数据.
2.优点.拥有高度非线性映射能力和泛化能力,因此克服了常用的专家评价法、模糊评价法等在评价电子商务系统的建设质量、成本耗费、学习成长能力及绩效水平上的不足,为综合评价电子商务系统的绩效提供了一种新途径.
3.缺点.过于依赖样本；应用实例与网络规模、预测能力与训练能力的对立；局部极小化收敛值和结构选择都不唯一；算法的收敛速度也比较慢.
(六)粗糙集理论
粗糙集（RoughSets）理论,是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.
1.应用范围.主要适用于处理模糊和不确定性知识.
2.优点.兼顾了对影响企业电子商务系统评价指标及其影响程度两个方面的考察.
3.缺点.粗糙集理论在描述模型方面能力较其它方法为弱,最好与模糊集理论综合运用.
三、结语
实践证明,每种评价方法都有自己的适用范围和优缺点,目前还没有哪一种方法可以独立的评价企业电子商务系统的方方面面,因此需要综合运用多种评价方法,以便企业可以及时发现电子商务系统存在的不足,为系统的改进提供参考.