贵州商品房价格的影响因素之回归

时间:2024-01-25 点赞:44391 浏览:86126 作者原创标记本站原创

本文是一篇房地产价格论文范文,关于房地产价格相关毕业论文,关于贵州商品房价格的影响因素之回归相关毕业论文开题报告范文。适合房地产价格及建筑经济及计量经济学方面的的大学硕士和本科毕业论文以及房地产价格相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

作者简介:张卓婧(1989—),女,贵州贵阳人,贵州大学经济学院2011级政治经济学专业硕士研究生.

摘 要:随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来.本文将以贵州商品房价格的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产价格的影响,找出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析.

关 键 词:贵州;商品房价格;影响因素

1.模型的设定

本文的计量经济学模型设定为:

2.模型估计和参数检验

2.1模型估计

将数据导入eviews5.0进行OLS回归分析,得到如下模型:

2.2.模型检验

(1)经济意义检验

模型估计结果表明:在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房价格就会增加0.99%,通过检验;央行贷款利率每增加1%,商品房价格减少110.2%元,经济意义检验可以通过.

但是人均工资每增长1%,商品房价格就会减少0.083%;年末总人口数每增加1%,房地产价格就会减少1.53%,数据显示,该两个变量的与经验判断有背离,需再检验.

(2)统计意义检验

a.样本可决系数检验

b.回归方程的显著性检验

c.解释变量的显著性检验

d.多重共线性检验

由R值和t值可以看出,模型的拟合优度很高,但是单个解释变量的t值却都偏低,考虑进行多重共线性检验.

2.3.多重共线性的消除

采用逐步回归法

3.模型随机变量检验及修正

从所得数据中我们可以看出,Obs*R-squared的值为6.3269.根据White检验,该回归模型误差项不存在异方差.

LM自相关检验,滞后期为1期.通过计算得出,Obs*R-squared的值为0.67.统计值没有超过临界值,故不存在自相关.


3.结论

模型估计结果表明:在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房价格就会增加0.71%;央行贷款利率每增加1%,商品房价格减少112.19%;上一年贵州省商品房价格每增长1%,该年商品房价格就会增加0.93%.

通过以上的计量分析可以得出以下结论:贵州省商品房价格与贵州省GDP,央行利率以及贵州省上一年的商品房价格密切相关.(作者单位:贵州大学经济学院)

相关论文

北京房地产价格其影响因素的

本文是一篇房地产价格论文范文,关于房地产价格毕业论文题目,关于北京房地产价格其影响因素的相关毕业论文开题报告范文。适合房地产价格及房。

国际石油价格波动影响因素

本文是一篇石油价格论文范文,石油价格类有关硕士学位论文,关于国际石油价格波动影响因素相关毕业论文提纲范文。适合石油价格及国际石油价格。

北京市房地产价格的影响因素

本文是一篇房地产价格论文范文,房地产价格方面有关自考毕业论文开题报告,关于北京市房地产价格的影响因素相关硕士毕业论文范文。适合房地产。

上海住宅商品房价格影响因素

该文是论文摘要专业国民经济论文范文,主要论述了关于国民经济相关学士学位论文,与上海住宅商品房价格影响因素相关论文范文数据库,适合国。

长沙房地产价格的特点影响因素

本文是一篇房地产价格论文范文,关于房地产价格方面在职研究生毕业论文,关于长沙房地产价格的特点影响因素相关函授毕业论文范文。适合房地产。

影响股票价格变动的因素

该文为关于股票本科论文范文,与影响股票价格变动的因素相关税务论文,可作为财政研究专业股票论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文开题报。

价格离散受电子商务市场影响因素

本文是一篇电子商务论文范文,电子商务相关在职毕业论文开题报告,关于价格离散受电子商务市场影响因素相关大学毕业论文范文。适合电子商务及。