本站原创这篇微观经济论文范文属于论文格式免费优秀学术论文范文,微观经济类函授毕业论文,与PanelData模型其在居民消费结构中的应用相关本科论文格式。适合微观经济及经济学及宏观经济方面的的大学硕士和本科毕业论文以及微观经济相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要 ：系统深入地研究城镇居民的消费规律,对国家准确地把握城镇居民消费需求,完善消费政策、收入政策具有十分重要的意义.居民的消费与收入紧密相关,不同收入等级的消费者其消费行为有很大差异,且消费具有一定的阶段性特点.运用微观经济计量方法中的平行数据模型分析收入差距、地区差距对消费结构的影响,并以2001-2005中国城镇居民消费结构为研究对象,展开细致深入的研究.
关 键 词 ：Panel Data模型；居民消费结构；应用
1平行数据（Panel Data）模型简介
平行数据的英文表达是Panel Data（或者Longitudinal Data ）,有些文章译成“面板数据”、“时空数据”、“综列数据”.按照比较权威的理解,它是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况,并对样本中每一个样本单位都进行多重观察.这种多重观察既包括对样本单位在某一时期（时点）上多个特性进行观察,也包括对该样本单位的这些特性在一段时间的连续观察,连续观察将得到数据集称为面板数据.本文采用“平行数据”的名称,并简单把平行数据描述成对不同时刻的截面个体做连续观测所得到的二维时间序列数据,即时间序列与横截面数据相结合的数据.
平行数据最早由Mundlak（1961）,Balestra和Nerlove（1966）引入到经济计量分析中.从此以后,大量关于平行数据的分析方法、研究文章如雨后春笋般出现在经济学、管理学、社会学、心理学等领域.伴随着经济理论,包括宏观经济理论和微观经济理论、计算机技术和统计方法的发展,平行数据模型在经济学领域的应用逐渐被经济计量学家推广.平行数据模型是由Cheng Hsiao（1986）提出,并将该类模型应用于经济分析.在宏观经济领域,它被广泛应用于经济增长、技术创新、金融、税收政策等领域；在微观经济领域,它被大量应用于就业、家庭消费、入学、市场营销等领域.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.