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摘 要 :本文主要是运用数学分析中连续函数的性质、导函数的性质、Taylor公式、无穷区间的广义积分来解决一些高等代数中行列式、线性相关性的问题,初步揭示了数学专业课中两门重要的基础课之间是有联系的.
关 键 词 :行列式;线性相关性引言:数学分析与高等代数都是大学数学专业课中重要的专业基础课,数学分析主要研究的是函数的连续、极限、微积分、级数,高等代数主要研究的对象是多项式、矩阵、二次型、线性变换、双线性函数等线性空间的线性性质,虽然这两门课的内容不同,解题方法也有差异,但是两者有密切的联系.本文运用数学分析来解决高等代数问题,希望通过这些内容也初步揭示两者并不是孤立的.
1.数学分析在行列式上的应用
行列式计算是高等代数中的计算题目中的一部分,在解决行列式问题时多采用的方法是定义法、化三角法、降阶法、全行列式法、拆项法、加边法、乘积法、递推与数学归纳法,除了这些方法以外,对于一些特殊的行列式还可以借助数学分析来求解,例如下面这个问题.
2.数学分析在线性相关性上的应用
对于向量组α1,α2,等,αs(s≥1),若存在数域P中不全为零的数k1,k2,等,ks,使k1α1+k2α2+等+ksαs等于0,则称向量组α1,α2,等,αs线性相关[2].在求解一组向量的相关性的问题时,关键是找到一组不全为零的数使得上市成立,在寻找这些数的时候有可能会运用数学分析中的求导等知识,比如下面的问题.