本站原创本文是一篇信息技术论文范文,关于信息技术毕业论文的格式,关于我国信息技术与经济关系的文献计量相关学年毕业论文范文。适合信息技术及信息化及管理学方面的的大学硕士和本科毕业论文以及信息技术相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]依据CNKI中经济和管理学数据库,采用可视化文献计量分析方法,分析国内信息技术与经济关系研究文献发表的特点,并应用共引词分析方法,对该领域的高频词进行分类汇总,绘制知识图谱和关 键 词网络.总结我国信息技术与经济关系研究领域的主要问题,包括信息技术与经济增长研究、信息产业相关研究、信息技术与企业组织创新研究、信息技术评价与应用研究,研究热点包括行业和企业的信息化建设、企业信息系统研究、信息技术、信息资源与经济增长关系研究.
[关 键 词]信息技术经济文献计量
信息技术(informationtechnology,IT)是计算机技术与通信技术融合形成的概念和技术领域.20世纪80年代以来,尤其是随着互联网的出现,大量的信息能够通过网络传输整合,这不仅深刻地影响着人们的生产和生活方式,也迅速成为世界经济增长的重要动力[1].信息产业在我国经济中继续保持重要地位,市场规模不断扩大,2009年信息通信技术产业被正式纳入我国战略新兴产业.经济现实发生的这种深刻变化要求理论做出相应说明,近30多年来,大量国内外学者对信息技术与经济之间的关系进行了深入研究.20世纪以来,随着信息化进程的加快,信息通信技术与经济关系的研究很多,以往综述性文章多以研究样本为依据划分为宏观、中观和微观层面三类进行一些特定研究问题的评论[2-4],单纯针对国内文献的计量研究较少.
本文利用文献计量学方法,对CNKI中经济和管理学数据库中收录的关于信息技术的研究论文进行了较为系统全面的分析,揭示了该主题研究论文的分布规律,同时通过关 键 词词频统计分析,建立高频共现词表,通过多维尺度分析绘制了研究图谱和关 键 词共现网络图,归纳其研究重点和热点,为相关领域学者提供研究参考.
根据信息技术与经济关系研究的关 键 词,笔者以信息技术、信息产业、信息制造业、信息化、IT产业为检索关 键 词,以CNKI全文数据库中的经济与管理类数据库的核心期刊为文献来源,搜索时间范围为1990年至2012年初.剔除其中非研究类文章,共有6644篇论文作为本文研究的基础数据来源.结合中文数据,笔者采用由中国医科大学开发的书目共现分析系统(Bib)对文献的作者、年代、标题、关 键 词进行统计,在进行关 键 词统计之前,对一些实际意义相同但表达方式不同的关 键 词进行合并,并以关 键 词为基本单元生成共词矩阵,然后利用SPSS和UCINET软件对关 键 词共词矩阵进行分析.
1文献年代分布及增长规律
对文献进行年代分布统计分析可以在一定程度上了解到该领域的研究发展速度、研究增长规模以及研究深度.本次检索到的有用文献为6644篇,根据文献发表的时间对其进行分年汇总,得到关于文献发表时间的分布,如表1所示:
为了更加直观地比较每年的发文量,根据表1绘制文献增长曲线,如图1、图2所示.横坐标都表示年份,图1中纵坐标表示当年的文献发表数量,图2中纵坐标表示累计文献发表数量.
由图1和图2可知,1990至1992年期间,CNKI的核心期刊上几乎没有关于信息技术与经济增长研究的学术论文,1994年核心论文数量超过100篇,2006年的发文量最大达到了740篇,2008年起维持在500篇左右,20世纪90年代至今是信息技术大力发展的阶段,因此关于信息技术在经济和管理科学领域的研究有了历史性的突破.
为进一步探索该领域文献累积数量随时间的变化规律,分别用线性函数、幂函数和指数函数进行增长曲线拟合,发现幂函数拟合效果较好.该领域文献的增长速度快于直线增长,呈现较快且稳定的增长趋势.
2作者分析
作者是文献的另一个重要的外部特征,作者水平的高低直接影响到一个领域的研究水平,作者的专业程度直接影响到一个领域的研究深度.
2.1高产作者统计
高产作者是指在一个研究领域内研究成果比较多的作者,表2列出发文在8篇及以上的高产作者及其研究领域.
2.2核心作者统计
关于核心作者的评定,普赖斯曾指出杰出科学家中最低产的那位科学家所发表的论文数,等于最高产科学家发表论文数平方根的0.749倍[5].按照这一原则并取整,在本研究领域发文5篇或5篇以上作者都是该领域的核心作者,经统计共有139位,占作者总人数的1.69%,累计发文量占总数的9.13%.用普赖斯计算方法确定的核心作者数量之所以非常大,是因为该领域的研究文献多,且研究范围比较广泛,该领域的作者较多.
2.3作者单位统计
表3对排名前20位的单位发文量进行了统计.
3期刊统计分析
信息技术应用于经济和管理科学领域的研究论文发表在多种期刊上,国内管理学与经济学权威期刊的发文量统计如表4.
4主题词内容分析
4.1研究热点分析
对关 键 词进行了一定的规范化处理,将词义相同但表达方式不同的关 键 词进行合并,最后选取72个词频大于等于40的高频关 键 词,如表5所示:
从表5可知,信息技术与经济关系研究文献的内容较为广泛,这些关 键 词所属学科各不相同,表明该学科是一个综合性学科,应用范围广.
4.2知识图谱分析
两个关 键 词如果多次一同出现在一篇文章中,表明此对关 键 词之间的关系密切,对上述关 键 词形成的共词矩阵进行分析,共词矩阵中的数值越大,代表此对关 键 词一起出现的频率越大[6].对共词矩阵进行处理,得到相异矩阵.
其中,是关 键 词I和关 键 词J共同出现的次数,是关 键 词I出现的次数,是关 键 词J出现的次数,是相异矩阵.应用SPSS软件对相异矩阵进行多维尺度分析,如图4所示:
图4中,关 键 词之间的相对位置反映了关 键 词之间的联系紧密程度,将以上高频关 键 词依据聚类分为4个知识群,分别对应信息技术与经济关系主要研究的4个方面:
知识群1:信息技术与经济增长研究.由关 键 词“信息网络”、“社会信息化”、“以信息化带动工业化”、“信息资源”、“国民经济信息化”、“经济增长”、“传统产业”、“产业结构”等构成,主要进行信息技术、信息化发展与社会经济之间关系研究,如信息化是否推动经济增长、信息化与工业化的关系、信息技术产业与传统产业的关系等.其中“传统产业”、“国民经济”、“经济增长”等关 键 词处于中心位置,说明以信息化带动传统产业发展,促进传统产业信息化改造,进而促进经济增长是该领域的研究热点.