基于统计学的幸福开远建设

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中图分类号:F239文献标识:A文章编号:1009-4202(2013)07-000-04

摘 要本文作者在对开远市市民进行连续四年的幸福满意度调查的基础上,构建了幸福指数计算模型,分析了近四年来开远市市民幸福感的变化,重点对2012年调查数据进行分析,通过对比研究,提出了建设幸福开远亟待解决的几个问题.这一研究基于客观的调查数据,通过统计学方法进行科学分析,有利于对幸福开远的建设提供有益参考.

关 键 词幸福指数幸福开远研究

幸福是人类永恒的追求,一切发展都要以为民谋福祉出发.幸福是一种感悟,它与社会发展息息相关.云南省开远市在统筹城乡发展中,通过制度再造,突出产业建设与民生工程同步推进,并提出“全域发展,全民共享”的县域经济发展思路,让开远市民共享文明发展成果.具体表现为,一是国民经济持续快速增长为市民幸福生活奠定物质基础;二是民生改善,市民幸福感获得提升;三是城乡居民收入稳定增长,生活质量不断提高.近几年来,开远市紧密围绕幸福开远这一主题,在经济发展、民生建设等方面取得了显著的成就,通过经济和社会的长足发展,提升了开远市民幸福感.自2008年起,我们就针对开远市幸福感进行了一年一次的调查,引入幸福指数对调查数据进行分析,找出影响幸福开远建设的主要因素以及关联度,据此,为幸福开远建设提供有益的参考和建议.

一、幸福指数的概念和开远市近几年的幸福指数变化趋势

(一)幸福是一种心理体验,它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断,又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断.它表现为在生活满意度基础上产生的一种积极心理体验.而幸福感指数,就是衡量这种感受具体程度的主观指标数值.本文中的幸福指数主要指影响市民幸福感的各项指标数据.

(二)2008年以来,开远市幸福指数呈稳步上升趋势.我们自2008年起,逐年对开远市市民幸福指数进行调查研究发现,开远市近年来市民幸福指数呈稳步上升趋势.见图一.

图一

(三)幸福指数各项指标与市民对幸福的主观满意度呈正相关关系.从调查的结果来看,各项幸福指标与市民对幸福感的满意程度呈正相关关系.具体表现为:市民对经济发展带来的幸福感的满意度稳步提升;环境变优美带给市民的幸福感增强;城乡文体基础条件的改善带给市民的幸福感增强;社会保障制度的健全和完善给市民带来幸福;城乡医疗保险基本实现全覆盖给市民带来幸福;安全感的增强提升市民幸福指数;五成以上人群对教育教学感到满意;社会文明的进步提升市民幸福感;丰富的文体娱乐活动给市民带来幸福感;健康向上的社会交往给市民带来幸福感;个人成就感在自身价值得到认同中提升;市民幸福感在“建美丽开远市”中获得提升等.

二、2012年开远市幸福综合指数

2012年开远市幸福综合指数的计算和结果

1.幸福指数构建.幸福指数作为一个反映市民幸福感的评价指数,我们在遵循全面性原则、层次性原则、可量化原则及科学有效原则的基础上,构建了三个层次,利用spss软件对数据进行主成分分析,找出影响幸福感的主要因素.对调查中涉及的每题答案进行量化,量化标准采取百分制.由于不同方面对幸福感的影响程度不同,计算采取加权平均,对每题设置相应权数,通过层层汇总得到市民的幸福指数.

2.指标结构.除去个人基本信息、成就、幸福和自我实现后对问卷试题做因子分析,共找出10个主成分,分别为教育成果、城市居住环境、社会保障、医疗保障、文化生活、就业保障、人际关系、社会文明、身心健康及城乡差距.为了能使幸福指数的计算更加清晰明了,我们在此建立一个指标结构.第一级指标即综合幸福指数.第二级指标即经过因子分析的10个主成分.第三极指标即问卷中涉及的相关题目.指标结构如图示二.

图二幸福指数指标结构示意图

3.权数的处理.考虑到不同方面对居民的幸福感影响程度不同,幸福指数的计算采取加权计算方法,对不同的题目设置相应的权数.本文对权数的处理采用因子分析法定确权重.因子分析中公共因子所反映的变量间的内在联系,正表现了评价指标对评判对象的相对影响程度,因而可以利用该方法从样本中直接定权.因子负荷可以理解为公共因子对变量的重要系数,与权值意义相符.但在实际运用中可能出现在某些变量上的因子负荷过小,不太符合实际情况,为方便,本文用共同度Hi2作为定权的依据.

令β为权数,则βi等于Hi2/∑Hi2.

4.幸福指数计算结果.幸福指数计算结果采用百分制,对每题选项赋分值,题目中每题共5个选项,分别为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意.按满意程度分别赋予权重分值为非常满意100、满意80、一般60、不满意40、非常不满意20.设每题回答1到5的人数分别为Ai1、Ai2、Ai3、Ai4和Ai5,则每题幸福指数计算公式为:

Ti等于(100*Ai1+80*Ai2+60*Ai3+40*Ai4+20*Ai5)/(Ai1+Ai2+Ai3+Ai4+Ai5)

将每题得分乘以相应权数,加总即为综合幸福指数,计算公式如下:

H等于∑Ti*βi

表一幸福指数得分表

教育成果城市居住环境社会保障医疗保障文化生活人际关系

幸福指数70.270.3572.865.8972.3572.96

社会文明身心健康就业保障城乡居民生活综合幸福指数

幸福指数69.9870.165.4467.7469.84

从最终的得分中可以看出,人际关系、社会保障和文化生活带给市民的幸福指数较高,说明社会的和谐、市民之间的交往、邻里的往来、亲朋好友的关怀及家庭生活的融洽能增强市民的幸福感.调查显示:有六成以上市民对自己日常的人际交往感到很满意,有近七成市民对亲朋好友在自己困难时给予的支持感到满意,72.8%的受访者表示家庭生活很幸福.由此可以看出,和谐的社会关系、家庭关系为市民营造了良好的生活环境,培育了市民积极、乐观向上的生活态度.社会事业的蓬勃发展也给市民带来了较强的幸福感,市民幸福感的提升与社会保障体系不断完善相关联、民生工程的建设、各项惠民政策的实施以及对城乡低收入人群的救济补助都让市民切实的感受到了来自社会的更多的关爱.调查发现超过半数以上人对自己获得的社会保障感到满意.同时,良好的休闲所为每日繁忙工作的人们提供了丰富的文化娱乐生活.调查中发现有超过半数人群对本地丰富的文化娱乐生活和文体设施投入的加大感到满意,六成以上人群对本地民间、民俗文化表述认同,同时半数以上人群表示能较积极的参加各项群众文艺活动.


结构方程模型下各项指标与幸福感的关联度分析

通过因子分析得到了10个主成分作为结构方程中的潜变量,分别为教育成果、城市居住环境、社会保障、医疗保障、文化生活、人际关系、社会文明、身心健康、就业保障和城乡居民生活,调查中所涉及的题目作为观察变量.为研究各个观察变量与潜变量、潜变量与潜变量之间的关系,在此我们采用结构方程模型.

测量方程为:

Vj等于λjlyl+ej,j等于1等77,l等于1等10

其中,V代表观察变量,y代表10个潜变量,λjl代表第j个观察变量在第l个潜变量上的因子负荷,ej代表测量误差

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