一种改进的turbo码译码算法

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【 摘 要 】 本文主要针对目前turbo码的对数最大后验概率(Log-Map)译码算法和工程中普遍使用的最大值近似最大对数后验概率(Max-Log-Map)译码算法的性能进行了研究和分析,并提出了一种基于泰勒级数近似最大对数后验概率译码算法 (Taylor-Log-Map)译码算法.此算法计算简便,易于工程实现,同时具备更加接Log-Map译码的性能.文中在对新算法进行理论推导后,给出了仿真.


【 关 键 词 】 最大后验概率;泰勒级数;译码

1.引言

目前,Turbo码比较常见的译码算法包括最大后验概率(Map)译码算法和软输出维特比译码算法(SOVA).从译码后的误比特率性能上看,最大后验概率(Map)译码有着明显的优势,但是其计算过于复杂.采用对数最大后验概率(Log-Map)译码算法,可以将大量的乘法运算转化为加法运算,但是其计算复杂度仍旧很高,难以直接用于工程实现.

在工程实现中,通常采用最大值近似最大对数后验概率(Max-Log-Map)译码.其计算简便,但是由于采用了近似运算,造成了一定的译码性能下降.

2.Max-Log-Map算法性能损失分析

3.泰勒级数近似最大后验概率译码算法

4.仿真对比

4.结束语

本文在分析了Log-Map和Max-Log-Map两种算法后,提出了一种基于泰勒级数近似的Log-Map算法,此算法计算量小,易于工程实现,同时具有比Max-Log-Map算法更好的译码性能.

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