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此书是WILEY从书“生物信息学：计算技术与应用”中的一本.蛋白质生物信息学在生物医药研发中具有广泛的应用,比如先导化合物设计、分子对接、药理活性预测等等.本书汇集了蛋白质生物信息学领域最为前沿的主题,既有对技术演变的解析,也有很多具体的应用实例.
本书共有5大部分26章.第1部分从蛋白质序列到结构,含第1-5章：1.蛋白质技术成为研究植物发育遗传的重要工具；2.蛋白质序列主题信息的搜寻；3.识别蛋白质的钙结合位点；4.综述：利用非平衡数据学习方法进行蛋白质化预测；5.蛋白质翻译后修饰位点的分析和预测.第2部分蛋白质化学分析和测试,含第6-12章：6.蛋白质局部结构的预测；7.预测蛋白质结构的边界；8.预测蛋白质的RNA结合位点；9.检测蛋白质二硫键连接方式的算法框架；10.蛋白质接触序的预测技术进展；11.预测半胱氨酸氧化状态的计算策略；12.冷冻电镜三维结构重构的计算方法.第3部分蛋白质序列比对及其评估,含第13-17章：13.蛋白质结构比对的基础知识；14.发掘蛋白质3D结构来优化结构比对；15.搜寻非序列性蛋白结构相似性的算法方法论；16.利用分形方法来预测蛋白质类属和功能；17.蛋白质结构评估.第4部分生物网络中的蛋白质相互作用,含第18-22章：18.蛋白质相互作用的网络算法；19.识别蛋白质相互作用网络中的蛋白复合物；20.蛋白质相互作用网络中的功能模块分析；21.代谢网络的高效比对；22.蛋白质相互作用网络的比对：算法和工具.第5部分蛋白质生物信息学的应用,含第23-26章：23.用支持向量机进行蛋白质分子与药物的活性匹配；24.寻找生物网络中的重复区：挑战、趋势与应用；25.MeTaDoR:生物膜外周靶向蛋白的网络资源和预测服务；26.基于生物网络的基因表达特征分析.
潘毅是美国乔治亚州立大学计算机系的教授和系主任,中国长沙中南大学客座教授.他的研究兴趣是云计算、无线网络和生物信息学.目前发表了200余篇研究论文.
本书兼具系统性和深入性,每章都是由数位专家精心撰写,适合生物信息学、蛋白质组学、计算机科学领域人员参考.
魏玉保,博士生